R언어 기초 Chapter 13 - 베르누이 분포, 이항분포, 포아송 분포, 표본 분포

안녕하세요

푸디헬스입니다

오늘은 그 외 나머지 분포에 대해 포스팅하겠습니다.

베르누이 : Bernoulli

이항 분포 : binominal distribution

type = 'h' : histogram과 같은 형태로

lwd(line width : 선 굵기) = 3

x : 1000개 난수 생성

z : 정규화(표준화)

포아송 확률변수
- 단위 시간(공간)에서 발생하는 사건의 발생 횟수
- 시행 횟수 n에는 제약을 두지 않음(관심이 없음) : n -> infinity
- (대체적으로) 사건이 발생한 확률 p가 아주 작은 경우에 사용됨 : p ->0

이를 확인하기 위한 모의실험을 위한 코딩은

a = c() : 빈 벡터 공간을 생성

barX : x의 평균

hat.sigma = x의 표준편차

a = 표준화

결과를 보면 표본 분포가 t분포를 따른다는 것을 알 수 있습니다.

오늘까지 여러 가지 분포의 코딩에 대해 알아보았습니다.

궁금한 거 있으시면 댓글 달아주시고
(회기역 근처에서 R 기초 과외하고 있으니 관심 있으신 분은 jwj4519@naver.com 또는 jwj4519(카톡 ID)로
연락 주세요^^)
그럼 다음에는 함수의 작성과 다른 함수로 돌아올게요!
좋은 하루 보내세요~

푸디 헬스