R프로그래밍 #R #R언어 #bigdata #빅데이터 #통계 #통계프로그래밍 #베르누이분포 #이항분포 #포아송분포 #표본분포1 R언어 기초 Chapter 13 - 베르누이 분포, 이항분포, 포아송 분포, 표본 분포 안녕하세요 푸디헬스입니다 오늘은 그 외 나머지 분포에 대해 포스팅하겠습니다. 베르누이 : Bernoulli 이항 분포 : binominal distribution type = 'h' : histogram과 같은 형태로 lwd(line width : 선 굵기) = 3 x : 1000개 난수 생성 z : 정규화(표준화) 포아송 분포 포아송 확률변수 단위 시간(공간)에서 발생하는 사건의 발생 횟수 시행 횟수 n에는 제약을 두지 않음(관심이 없음) : n -> infinity (대체적으로) 사건이 발생한 확률 p가 아주 작은 경우에 사용됨 : p ->0 표본 분포 이를 확인하기 위한 모의실험을 위한 코딩은 a = c() : 빈 벡터 공간을 생성 barX : x의 평균 hat.sigma = x의 표준편차 a = .. 2019. 8. 4. 이전 1 다음
