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안녕하세요
푸디헬스입니다
Chapter 10에서 확률분포에 대해 포스팅했는데요
오늘부터 여러 가지 분포에 쓰이는 함수에 대해 알아보겠습니다.
오늘은 지수 분포에 대해 포스팅할 거예요!
지수 분포
- 단위 시간당 사건의 평균 발생 횟수를 Lamda라고 할 때, 한번 사건이 이 일어날 때까지 걸리는 시간을 X라 하면 X ~ Exp(Lamda)
- 양의 값을 갖는 연속형 확률변수
- 특저 아건이 한번 발생할 때까지 걸리는 시간(대기시간)에 대한 분포
- 평균 : 1/Lamda
- 분산 : 1/Lamda^2
- Lamda가 rate parameter을 의미합니다
- 확률 밀도 함수와 누적 분포 함수
- pdf 그리기
dexp(x, rate = 0.5) rate가 lamda( rate parameter)를 의미해요! rate는 생략 가능합니다
- cdf 그리기
- 분 위수 구하기
X ~ exp(4) 일 때 95%분 위수는 다음과 같이 구할 수 있어요!
- lamda = 4인 지수 분포로부터 n = 1000개의 랜덤 샘플 구하기
지수 분포의 평균은 1/lamda 에요
그래서 1/4 = 0.25
코딩한 값은 0.2347375 거의 비슷하죠??
궁금한 거 있으시면 댓글 달아주시고
(회기역 근처에서 R 기초 과외하고 있으니 관심 있으신 분은 jwj4519@naver.com 또는 jwj4519(카톡 ID)로
연락 주세요^^)
그럼 다음에는 균등 분포와 t분포 등 다른 분포의 함수로 돌아오겠습니다~
좋은 하루 보내세요!
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