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안녕하세요
푸디헬스입니다
오늘은 균등 분포와 t분포에 대해 포스팅해보겠습니다.
균등 분포
- 확률 밀도 함수와 누적 분포 함수
- a = 0, b = 1인 지수로부터 n = 1000개의 랜덤 샘플은 다음의 코딩으로 얻을 수 있어요
t 분포
- 확률 밀도 함수와 누적 분포 함수
- 자유도가 커지면 t분포는 정규분포에 수렴(자유도가 커진다는 의미는 표본크기가 커진다는 의미)
- 두 집단의 차이를 확인할 때 주로 사용하는 방법 t-test에 사용됨
- 자유도(df : degrees of freedom)에 따라 모양이 변함
- 자유도는 보통 표본집단이 1개일 때 df = n - 1
자유도의 이해를 돕기 위해
n= 4인 표본에서 평균이 3이라고 가정해볼게요
3개의 값이 정해지면 나머지 하나의 값은 평균 3을 맞추기 위해 정해져야 해요
3개의 값 총 합 나머지 하나
1 2 3 12 6
3 5 2 12 2
이런 식으로. 그래서 자유롭게 정할 수 있는 값은 3개인 거죠 그래서 자유도는 3이에요
t분포의 꼬리부분만 확인
cdf of t분포
- 분 위수 구하기 X ~ t(4)라고 할 때 95%분 위수
이 분 위수를 그림으로 표시하면 붉은 선의 왼쪽 면적이에요
궁금한 거 있으시면 댓글 달아주시고
(회기역 근처에서 R 기초 과외하고 있으니 관심 있으신 분은 jwj4519@naver.com 또는 jwj4519(카톡 ID)로
연락 주세요^^)
그럼 다음에는 나머지 분포들에 대해 포스팅하겠습니다!
좋은 하루 보내세요 ^^
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