R프로그래밍 #R #R언어 #bigdata #빅데이터 #통계 #확률 # 통계프로그래밍 #중심극한정리 #CLT1 R언어 기초 Chapter 17 - 중심극한정리(CLT : Central Limit Theorem) 안녕하세요 푸디헬스입니다 오늘은 중심 극한 정리(CLT : Central Limit Theorem)의 코드를 짜 보고 눈으로 확인해보겠습니다. 중심 극한 정리는 확률론이나 통계를 배우신 적이 있는 분이라면 한 번쯤은 들어보셨을 것입니다. 그럼 중심 극한 정리는 무엇일까요? 쉽게 설명하면 어떤 모집단의 표본이 충분히 크다면 표본 평균의 분포는 정규분포를 따른다는 것입니다. 그럼 확률분포의 표본이 많을수록, 표본 평균이 정규 본포에 근사하다는 것을 눈으로 확인해 보겠습니다. par(mfrow = c(1,3)) : plot의 그림을 1행 3열로 지정하는 옵션입니다. plot에 3개의 그림을 한 번에 볼 수 있어요 Chapter 16 - 대수의 법칙에서 대수의 법칙 코딩 예시와 같이 이번에도 gamma분포를 따.. 2019. 8. 11. 이전 1 다음
