분류 전체보기112 2020 6월 수학가형 29, 30번 (고3 대학수학능력시험 6월 모의평가 : 모의고사) 안녕하세요. 푸디헬스입니다. 앞으로 모의고사 문제를 풀어보고 중요 문제 풀이와 그에 대한 제 견해를 포스팅할 예정입니다. 6월 모의고사는 대학 수학 능력 시험 응시 수험자들의 학력 수준 파악 및 난이도 조절을 위해 치러지게 됩니다. 그러니 수능을 앞둔 수험생에게는 중요한 시험이 됩니다. 모의고사 풀이를 하기 전에 이 포스팅을 읽으시는 분들에게 드리고 싶은 말이 있습니다. 시험을 보는 태도에 관한 것입니다. 제가 가장 먼저 드리고 싶은 말은 수능 수학은 쉽다입니다. 그 이유는 한국 교육과정 평가원에서 출제한 문제들, 즉 대학 수학능력시험과 수능 모의평가인 6월, 9월 모의고사 문제들의 출제범위는 상당히 넓습니다. 그런데 출제할 수 있는 문제들은 30문제로 정해져 있습니다. 그럼 출제진들은 어쩔 수 없이(혹.. 2019. 8. 17. R언어 기초 Chapter 18 - 조건부 평균 &조건부 확률&회귀분석 안녕하세요 푸디헬스입니다 오늘은 조건부 평균과 조건부 확률을 R을 통해 구해보도록 하겠습니다. data.frame 함수로 데이터를 만들어줍니다. 평상시 가장 많이 사용되는 시험 점수 데이터입니다. 그러면 이와 같이 10행 2열의 국어 점수, 수학 점수 데이터가 생성이 됩니다. 여기서 저희는 상위권의 점수 수학 점수가 80점 이상인 데이터를 subset함수를 통해 추출해 보겠습니다. MATH_GOOD에 SCORES데이터 중에서 수학점수가 80점 이상인 데이터를 넣습니다. 그러면 수학점수가 80점 이상인 점수 데이터만 추출이 됩니다. 여기서 저희는 국어 점수가 90점 이상인 데이터의 조건부 확률을 구해보겠습니다. MATH_GOOD$국어 점수>=90의 결과는 FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE.. 2019. 8. 14. R언어 기초 Chapter 17 - 중심극한정리(CLT : Central Limit Theorem) 안녕하세요 푸디헬스입니다 오늘은 중심 극한 정리(CLT : Central Limit Theorem)의 코드를 짜 보고 눈으로 확인해보겠습니다. 중심 극한 정리는 확률론이나 통계를 배우신 적이 있는 분이라면 한 번쯤은 들어보셨을 것입니다. 그럼 중심 극한 정리는 무엇일까요? 쉽게 설명하면 어떤 모집단의 표본이 충분히 크다면 표본 평균의 분포는 정규분포를 따른다는 것입니다. 그럼 확률분포의 표본이 많을수록, 표본 평균이 정규 본포에 근사하다는 것을 눈으로 확인해 보겠습니다. par(mfrow = c(1,3)) : plot의 그림을 1행 3열로 지정하는 옵션입니다. plot에 3개의 그림을 한 번에 볼 수 있어요 Chapter 16 - 대수의 법칙에서 대수의 법칙 코딩 예시와 같이 이번에도 gamma분포를 따.. 2019. 8. 11. R언어 기초 Chapter 16 - 대수의 법칙(Law of Large Numbers) 안녕하세요 푸디헬스입니다 오늘은 대수의 법칙(Law of Large Numbers)의 코드를 짜 보고 확인해보겠습니다. 대수의 법칙은 어떤 의미를 가질까요? 통계적으로 "모집단에서 random 하게 뽑은 표본의 개수가 많을수록 표본의 평균이 전체 모집단의 평균으로 수렴한다"는 의미를 가집니다. 대수의 법칙은 그럼 항상 성립할까요? 모평균의 절댓값이 무한대보다 작을 때 성립하며 n(표본의 개수)가 많을수록 표본 평균의 불확실성이 줄어든다는 의미를 가집니다. 그럼 이 대수의 법칙을 boxplot을 이용해 눈으로 직접 확인해 보도록 하겠습니다. 먼저 코드를 설명해드리겠습니다. mat : 매트릭스, 100행 3열 0만 있음 for문 : 반복문 gamma분포 모평균 = shape*scale : 2*6 = 12 모.. 2019. 8. 8. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 26 27 28 다음
